على مدى السنوات الثلاث الماضية، كان من الممكن اكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال عيون مدربة - إشارات خفية في الأيدي، وتناقضات في الإضاءة، ووادي الوجوه الغريب الذي يبدو صحيحًا تقريبًا ولكن ليس تمامًا. لقد انتهى هذا العصر. لقد تجاوز الجيل الأحدث من نماذج الصور العتبة التي توقع الباحثون أنها لا تزال على بعد عامين أو ثلاثة أعوام، وستكون العواقب المترتبة على وسائل الإعلام والقانون وثقة الجمهور عميقة.

النماذج الجديدة

لقد تجاوزت ثلاثة نماذج تم إصدارها في الأشهر الستة الماضية - Midjourney v8، وAdobe Firefly 4، وImagen 4 من Google - عتبة الواقعية بشكل مستقل. في الاختبارات العمياء التي أجراها باحثون في مختبر الوسائط التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ونشرتها في نسخة أولية على موقع arXiv، حدد المقيِّمون البشريون بشكل صحيح الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بنسبة 51.3% فقط من الوقت، ولا يمكن تمييزها إحصائيًا عن التخمين العشوائي. استخدمت الدراسة 10000 زوج من الصور تم عرضها على 2400 مشارك، مما يجعلها أكبر تقييم يتم التحكم فيه لاكتشاف الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي حتى الآن.

تم الاحتفاظ بالنتائج عبر فئات الصور: الصور الشخصية، والمناظر الطبيعية، والتصوير المعماري، ولقطات المنتجات، والصور الوثائقية ذات النمط الإخباري. لم يكن أداء المشاركين ذوي الخلفيات الفوتوغرافية الاحترافية أفضل من عامة السكان. كانت الفئة الوحيدة التي احتفظ فيها البشر بقدرة اكتشاف ذات معنى هي الصور التي تصور أحداثًا محددة في العالم الحقيقي، حيث كانت المعرفة السياقية، وليس التحليل البصري، هي التي قادت التحديد الصحيح.

ما تغير من الناحية الفنية

وجاء هذا الاختراق من مزيج من بنيات الانتشار المحسنة، والتدريب على مجموعات البيانات المنسقة عالية الجودة، وتقنية جديدة تسمى "العرض المدرك للفيزياء" الذي يصمم سلوك الضوء بدقة غير مسبوقة. عانت النماذج السابقة من الإبرازات المرآوية، والتشتت تحت السطح في الجلد، والتفاعل المعقد للضوء مع المواد الشفافة. تتعامل النماذج الجديدة مع كل هذه الأمور بشكل صحيح.

الأيدي - العلامة الطويلة لجيل الذكاء الاصطناعي - يتم عرضها الآن بدقة تشريحية. لم تتعلم العارضات فقط كيف تبدو الأيدي، بل كيف تتشوه تحت قبضات مختلفة، وكيف تظهر الأوتار والأوردة في ظل ظروف الإضاءة المختلفة، وكيف تتداخل الأصابع مع بعضها البعض في الأوضاع المعقدة. يعزو تقرير Adobe الفني ذلك إلى وحدة مخصصة لتوليد اليد تم تدريبها على مجموعة بيانات مكونة من 50 مليون صورة فوتوغرافية يدوية مع تعليقات توضيحية تشريحية دقيقة.

أزمة التحقق

إن الآثار المترتبة على وسائل الإعلام والإجراءات القانونية وثقة الجمهور وخيمة. تفشل أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي الحالية - بما في ذلك SynthID من Google وبيانات اعتماد المحتوى من Microsoft - في اكتشاف الصور من أحدث الموديلات بمعدلات تزيد عن 60%. يوفر معيار C2PA (تحالف مصدر المحتوى والأصالة)، الذي يدمج بيانات تعريف مصدر التشفير في الصور في وقت الإنشاء، حلاً أكثر موثوقية - ولكن فقط للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الأدوات التي تنفذ المعيار، وفقط إذا لم يتم تجريد البيانات التعريفية أثناء النقل.

تستجيب المؤسسات الإخبارية ببروتوكولات التحقق الجديدة. قامت وكالة أسوشيتد برس ورويترز ووكالة فرانس برس بتحديث إرشادات التحقق من الصور الخاصة بهم في الأشهر الثلاثة الماضية، مما يتطلب عمليات فحص إضافية لمصدر أي صورة من مصدر لا يمكن التحقق منها بشكل مستقل. وقد استثمر العديد منهم في فرق الكشف المخصصة للذكاء الاصطناعي. لكن المشكلة الأساسية - وهي أن التحليل البصري وحده لم يعد قادرًا على التمييز بشكل موثوق بين الحقيقي والاصطناعي - ليس لها حل تقني نظيف.

الآثار القانونية والإثباتية

وتتصارع المحاكم في أستراليا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة بشأن مقبولية الأدلة الفوتوغرافية في عصر الصور الاصطناعية التي لا يمكن اكتشافها. لم يتم تحديث قواعد الإثبات الفيدرالية في الولايات المتحدة للتعامل مع الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويطبق القضاة معايير المصادقة الحالية - والتي تم تصميمها لعصر حيث كانت الصور الفوتوغرافية أصلية - على مشهد أدلة مختلف جذريًا.

لقد تم بالفعل تعقيد العديد من القضايا البارزة بسبب أدلة صور الذكاء الاصطناعي. في قضية تشهير في نيو ساوث ويلز، قدم المدعى عليه صورًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تهدف إلى إظهار المدعي في موقف محرج؛ تم تحديد الصور في النهاية على أنها مصطنعة من خلال تحليل البيانات الوصفية، لكن القضية سلطت الضوء على ضعف الأطر القانونية القائمة.

التطبيقات الإبداعية

بالنسبة للاستخدامات الإبداعية المشروعة، تعتبر النماذج الجديدة تحويلية. تستخدمها شركات إنتاج الأفلام للتصور المسبق، مما يقلل من تكلفة تطوير المفهوم بنسبة 80-90%. تقوم وكالات الإعلان بإنشاء لقطات واقعية للمنتجات دون الحاجة إلى التصوير الفوتوغرافي المادي. يقوم المهندسون المعماريون بإنتاج تصميمات لا يمكن تمييزها عن صور المباني المكتملة. تتم إعادة هيكلة الاقتصاد الإبداعي حول هذه الأدوات سواء كانت الصناعة جاهزة أم لا.

يعد الاضطراب الاقتصادي للتصوير التجاري كبيرًا. تشير منصات التصوير الفوتوغرافي إلى انخفاض بنسبة 40% في عمليات إرسال المساهمين الجدد على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، حيث يقوم المشترون بشكل متزايد بإنشاء صور مخصصة بدلاً من ترخيص الصور الحالية. يقوم المصورون المحترفون الذين تم استخدام عملهم لتدريب هذه العارضات - دون تعويض أو موافقة - برفع دعاوى جماعية في ولايات قضائية متعددة.

المصادر ومزيد من القراءة